使用 image.cumulativeCost()
计算成本映射,其中每个像素都包含到最近来源位置的最小费用路径的总费用。此过程在各种情境中都很有用,例如栖息地分析(Adriaensen et al. 2003)、流域划定(Melles et al. 2011) 和图像分割(Falcao et al. 2004)。对图片调用累计费用函数,其中每个像素代表穿越该图片的每米费用。路径是通过像素的八个邻居中的任意一个计算得出的。必需的输入包括 source
图片(其中每个非零像素都代表一个可能的来源 [或路径的起点])和用于计算路径的 maxDistance
(以米为单位)。该算法会查找长度小于 maxPixels = maxDistance
/scale 的所有路径的累计代价,其中 scale 是像素分辨率,或 Earth Engine 中的分析比例。
以下示例演示了如何计算土地覆盖图像中的费用最低路径:
Code Editor (JavaScript)
// A rectangle representing Bangui, Central African Republic. var geometry = ee.Geometry.Rectangle([18.5229, 4.3491, 18.5833, 4.4066]); // Create a source image where the geometry is 1, everything else is 0. var sources = ee.Image().toByte().paint(geometry, 1); // Mask the sources image with itself. sources = sources.selfMask(); // The cost data is generated from classes in ESA/GLOBCOVER. var cover = ee.Image('ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3').select(0); // Classes 60, 80, 110, 140 have cost 1. // Classes 40, 90, 120, 130, 170 have cost 2. // Classes 50, 70, 150, 160 have cost 3. var beforeRemap = [60, 80, 110, 140, 40, 90, 120, 130, 170, 50, 70, 150, 160]; var afterRemap = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]; var cost = cover.remap(beforeRemap, afterRemap, 0); // Compute the cumulative cost to traverse the land cover. var cumulativeCost = cost.cumulativeCost({ source: sources, maxDistance: 80 * 1000 // 80 kilometers }); // Display the results Map.setCenter(18.71, 4.2, 9); Map.addLayer(cover, {}, 'Globcover'); Map.addLayer(cumulativeCost, {min: 0, max: 5e4}, 'accumulated cost'); Map.addLayer(geometry, {color: 'FF0000'}, 'source geometry');
结果应如下图 1 所示,其中每个输出像素代表到最近来源的累积代价。请注意,在到最近来源的最小代价路径的长度超过 maxPixels 的地方可能会出现不连续性。
