Search Console のバブルチャートでウェブサイトのパフォーマンスを最適化する
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2022 年 4 月 6 日(水曜日)
検索パフォーマンス データの分析は常に困難なものですが、視覚化したり解釈したりするのが難しいロングテール クエリがたくさんある場合には、さらに分析が困難になります。この記事では、Google 検索におけるサイトのパフォーマンスを最適化するチャンスを発見するためのヒントをご紹介いたします。
Search Console のデータポータルへの接続とデータポータルを使用した検索トラフィックのモニタリングに関する最近の投稿をまだご覧になっていない場合は、ぜひお読みください。データポータルで Search Console を使用する方法が詳しく説明されています。
本日は、サイトのパフォーマンスが高いクエリや、改善の余地があるクエリを把握するのに役立つバブルチャートについて説明します。まず、チャートの主要な要素と、いくつかの設定とそれらの設定がデータに与える影響について説明します。その後、データを分析する際に何に注目すべきかについての指針を提供します。
チャートを一から作成する必要はありません。こちらのテンプレートを使用して、データに接続し、必要な設定を調整できます。
それでは早速本題に入ります。
チャートの見方
バブルチャートは、データの関係性とパターンをより効果的に確認できるので、指標とディメンションが複数ある場合には優れた視覚化方法です。この例では、異なるディメンション(クエリ、デバイス)のトラフィック属性(クリック率(CTR)、平均掲載順位)とボリューム(合計クリック数)を同時に表示しています。
チャートの要素をいくつか確認して、表示されるものとされないものを明確にしましょう。
データソース
このチャートには、Search Console データソースを基にしたサイトのインプレッション テーブルが使用されます。このテーブルには、サイトとクエリごとに検索パフォーマンスのデータが集計されています。
フィルタとデータ管理
データを効果的に管理できるようにするため、チャートには 5 つのカスタマイズ オプションがあります。
- データ管理: 分析する Search Console プロパティを選択します。
- 期間: レポートに含める期間を選択します。デフォルトでは過去 28 日間に設定されています。
- クエリ: 注目したいクエリを追加または除外できます。Search Console の場合と同じように、正規表現を使用できます。
- 国: 国を追加または除外できます。
- デバイス: デバイス カテゴリを追加または除外できます。
軸
このチャートでは、軸は平均掲載順位(y 軸)とサイトのクリック率(x 軸)ですが、より有用なチャートにするために 3 つの重要な調整を加えています。
- y 軸を反転する: y 軸は平均掲載順位を示すため、反転することで 1 が上になります。ビジネスで使用されるチャートは最も良好な状態が右上に来るものがほとんどです。平均掲載順位を表示する場合は y 軸を反転したほうが直感的にわかりやすくなります。
- 対数目盛: 対数目盛とは、「非常に広範囲な値を含む数値データをコンパクトに表示するための方法で、(...)目盛が一定距離進むごとに値が 10 倍ずつ増えます」。両軸で対数目盛を使用すると、チャートの端に位置するクエリ(クリック率と平均掲載順位のどちらか、または両方が非常に低い)が把握しやすくなります。
- 基準線: 基準線は、特定のしきい値を上回る値、または下回る値をハイライト表示するのに役立ちます。平均、中央値、または特定のパーセンテージを確認することで、パターンからの逸脱に注目できます。
バブル
チャートの各バブルは 1 つのクエリを表します。ここでは、チャートをさらに便利にするために、2 つのスタイル プロパティを使用しています。
- サイズ: クリック数をバブルのサイズとして使用すると、大量のトラフィックの発生源となっているクエリを一目で確認できます。バブルが大きいほど、クエリで生成されるトラフィックが多くなります。
- 色: デバイス カテゴリによってバブルの色を変えることで、モバイルと PC における検索のパフォーマンスの違いが把握しやすくなります。どのディメンションにも色を設定できますが、値の数が増えると、パターンを認識するのが難しくなります。
データの分析
こういった可視化を行う目的は、クエリを最適化するためのチャンスを見つけることにあります。チャートはクエリのパフォーマンスを示しています。y 軸は平均掲載順位、x 軸はクリック率、バブルのサイズはクリック数の合計、バブルの色はデバイス カテゴリを表しています。
赤い基準線は各軸の平均値を示しています。チャートが 4 つの領域に分割され、4 種類のクエリのパフォーマンスが示されます。実際の 4 つの領域は、サイトクエリの分布によって異なるため、この投稿で紹介しているものと同じように分割されるとは限りません。
通常、チャートには 4 つのグループが表示され、これらを分析することで、クエリのパフォーマンスを最適化するうえで重点を置くべき領域が把握しやすくなります。
- 掲載順位とクリック率の両方が高い: すでにパフォーマンスは良好です。必要な作業は特にありません。
- 掲載順位が低くクリック率が高い: ユーザーとの関連性が高いクエリであると考えられます。ウェブサイトの平均的なクエリより低い掲載順位でも、高いクリック率が得られます。順位が上昇すると、コンバージョンの大きな増加をもたらす可能性があります。この領域の最適化に投資するとよいでしょう。
- 掲載順位とクリック率の両方が低い: クリック率が低いクエリ(この項目と次の項目)を確認する場合、特にバブルのサイズを見て、クリック率が低いにもかかわらず大量のトラフィックの発生源となっているクエリを調べることができます。この領域に分布するクエリに労力を割くのは無駄のように思えるかもしれませんが、このクエリは 2 つのグループに分けることができます。
- 関連クエリ: 問題のクエリがサイトにとって重要である場合、そのクエリがすでに検索結果に表示されているというのは良いスタートです。検索結果にまったく表示されないクエリと比べて最適化は容易なので、これらのクエリの最適化を優先しましょう。
- 無関係なクエリ: クエリが自分のサイトに関連していない場合、関連性の高いトラフィックをもたらすクエリに焦点が当たるよう、コンテンツを微調整することをおすすめします。
- 掲載順位が高くクリック率が低い: この手のクエリのクリック率が低くなる理由はさまざまです。特にサイズが大きなバブルを確認し、以下の傾向がないかを調べます。
- 競合相手が構造化データのマークアップや、リッチリザルトの表示といった手法を取り入れていて、自分のサイト以上に魅力的でクリックを促すものになっているかもしれません。サイトの検索結果の機能を有効にすることを検討してください。
- 自分のサイトに関心を持たないユーザーのクエリに対して最適化してしまったか、「意図せずに」順位が上がった可能性があります。
- ユーザーがすでに必要な情報を入手していたことが考えられます。たとえば、会社の営業時間、住所、電話番号などの情報です。
時間と労力をかけるのに値するクエリを見つけたら、SEO スターター ガイドを使用してクエリを最適化してください。以下にヒントをいくつかご紹介します。
title
要素、description meta
タグ、および alt
属性がわかりやすく、具体的で、正確であることを確認してください。
- 見出し要素を使用して重要なテキストを強調し、コンテンツの階層構造を作成すると、ユーザーと検索エンジンがドキュメント内を移動しやすくなります。
- 構造化データのマークアップを追加して検索エンジンにコンテンツを説明することで、検索結果に効果的に(そして目を引くように)コンテンツを表示させることができます。
- ユーザーがコンテンツを探すときに検索しそうなキーワードを考えてみましょう。Google 広告が提供しているキーワード プランナーを使用すると、新しいキーワードのバリエーションを見つけたり、各キーワードのおおよその検索ボリュームを確認したりできます。Google トレンドを使用して、ウェブサイトに関連する急上昇のトピックやクエリからアイデアを見つけることもできます。
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Posted by Daniel Waisberg, Search Advocate
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[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]