BigQuery 整合

BigQuery 是無伺服器資料倉儲，可用於 PB 規模的 SQL 分析，包括使用 GEOGRAPHY 資料類型的向量資料。Google Earth Engine 提供全球規模的平台，專門用於地理空間迴紋分析，並提供龐大的資料目錄。兩者結合後，可打造獨特的全面性環境，解決涉及向量和光柵資料的複雜地理空間問題。

BigQuery 和 Earth Engine 整合後，可實現高效率的工作流程，讓 BigQuery 的向量資料可透過 Earth Engine 的點陣圖洞察資料加以強化，而 Earth Engine 分析作業則可存取在 BigQuery 中儲存及管理的資料。使用這兩種服務，您就能存取以下內容：

  • BigQuery：針對大型向量資料集提供可擴充的儲存空間和以 SQL 為基礎的分析功能。
  • Earth Engine：強大的光柵資料處理功能，可存取豐富的地理空間目錄。

這些平台的主要互通方式如下：

  • 在 BigQuery 中查詢光柵資料：使用 ST_REGIONSTATS SQL 函式，直接在 BigQuery 中執行區域統計資料。
  • 將 BigQuery 資料讀取至 Earth Engine：以 ee.FeatureCollection 物件的形式存取 BigQuery 資料表或查詢結果，以便在 Earth Engine 指令碼中使用。
  • 將 Earth Engine 資料寫入 BigQuery：將 Earth Engine 分析的結果匯出至 BigQuery 資料表，以便儲存及進一步分析。ee.FeatureCollection

以下各節將詳細說明這些功能。

在 BigQuery 中查詢影像資料

BigQuery ST_REGIONSTATS 函式可將 Earth Engine 的點陣圖分析結果帶入 BigQuery SQL。針對含有 GEOGRAPHY 資料的 BigQuery 資料表，計算影像資料的區域統計資料。

  • 主要用途：在 BigQuery 中執行區域統計資料和影像分析。
  • 資料來源：Analytics Hub、Cloud Storage GeoTIFF、Earth Engine 資產。

這個函式可讓您直接在 BigQuery 中查詢 Earth Engine 的 100+ PB 地理空間資料目錄。您也可以將這項函式套用至您自己的 Earth Engine 資產，以及 Cloud Storage 中的 GeoTIFF。

如要進一步瞭解 ST_REGIONSTATS，請參閱 BigQuery 的「使用光柵資料」頁面。

從 Earth Engine 讀取 BigQuery 資料

Earth Engine 可直接以 ee.FeatureCollection 物件形式存取 BigQuery 資料，讓您在 Earth Engine 分析中視覺化及整合 BigQuery 資料。

  • ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable()：將 BigQuery 資料表讀取至 Earth Engine。
  • ee.FeatureCollection.runBigQuery()：執行 BigQuery SQL 查詢，並將結果擷取到 Earth Engine。

這些函式可讓您在 Earth Engine 以光柵為主的地理空間分析平台中，順暢使用 BigQuery 的向量資料。

如要進一步瞭解這些函式，請參閱「從 BigQuery 讀取資料」頁面。

將 Earth Engine 向量資料寫入 BigQuery

Earth Engine 可以使用 Export.table.toBigQuery() 函式將向量資料匯出至 BigQuery。

  • 功能：將 ee.FeatureCollection 物件匯出至 BigQuery 資料表。
  • 優點：可在 BigQuery 中進一步分析、整合及儲存 Earth Engine 結果。

這有助於建立工作流程，讓使用者能輕鬆在 BigQuery 中取得 Earth Engine 處理作業的向量資料結果。

如要進一步瞭解如何將 Earth Engine 向量資料寫入 BigQuery，請參閱「匯出至 BigQuery」頁面。