نحن الآن على LinkedIn:
تابِعنا على LinkedIn للحصول على أخبار وموارد من "بحث Google" تساعدك في تسهيل العثور على موقعك الإلكتروني.
تحسين أداء المواقع الإلكترونية باستخدام رسم بياني فقاعي على Search Console
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
الأربعاء 6 نيسان (أبريل) 2022
يُعدّ تحليل بيانات الأداء على "بحث Google" عملية صعبة، وتزداد صعوبة عندما يكون هناك العديد من
طلبات البحث الأقل تكرارًا أو استخدامًا والتي يصعب عرضها بشكل مرئي وفهمها. في هذه المشاركة، سنقدّم لك نصائح لمساعدتك في التعرّف على الفرص المتاحة لتحسين أداء موقعك الإلكتروني على "بحث Google".
إذا لم تقرأ بعد أحدث مشاركتَين لنا حول ربط خدمة Search Console بأداة "مركز البيانات"
وتتبُّع عدد الزيارات الواردة من محرّك بحث Google باستخدام أداة "مركز البيانات"،
ننصحك بالاطّلاع عليهما للتعرّف على مزيد من الإجراءات التي يمكنك تنفيذها في أداة "مركز البيانات" من خلال Search Console.
اليوم، سنقدّم شرحًا حول رسم بياني فقاعي
من شأنه مساعدتك في التعرّف على طلبات البحث التي تحقق أداءً جيدًا لموقعك الإلكتروني وتلك التي يمكن تحسين أدائها. سنبدأ
بشرح العناصر الرئيسية في الرسم البياني مع توضيح بعض الإعدادات المحددة ووصف كيفية تأثيرها في البيانات. بعد ذلك، سنقدّم
بعض المؤشرات حول ما يجب التنبّه إليه عند تحليل البيانات.
يسرّنا أولاً إعلامك بأنك لن تحتاج إلى إنشاء هذا الرسم البياني من نقطة الصفر، بل يمكنك استخدام
هذا النموذج وربطه ببياناتك
وإجراء أي تعديلات تريدها على الإعدادات.
إليك الرسم البياني:
![تقرير في "مركز البيانات" يظهر فيه رسم بياني فقاعي يتضمن بيانات من Search Console](https://google-developers.gonglchuangl.net/static/search/blog/images/search-performance-analysis.png?authuser=1&hl=ar "تقرير في "مركز البيانات" يظهر فيه رسم بياني فقاعي يتضمن بيانات من Search Console")
فهم الرسم البياني
يشكّل الرسم البياني الفقاعي تمثيلاً بصريًا جيّدًا يمكنك استخدامه إذا كانت لديك عدة مقاييس وسمات، لأنّه يتيح لك عرض
العلاقات والأنماط في بياناتك على نحو أكثر فعالية. في المثال المعروض هنا، يمكنك رؤية سمات الزيارات (نسبة النقر إلى الظهور (CTR) ومتوسط موضع الظهور) وحجمها (إجمالي عدد النقرات) لسمات مختلفة (طلب البحث والجهاز) في الوقت نفسه.
سنتطرّق إلى بعض عناصر الرسم البياني لتوضيح البيانات التي تظهر فيه وتلك التي لا تظهر.
مصدر البيانات
في هذا الرسم البياني، نستخدم جدول عدد مرات ظهور الموقع الإلكتروني المتاح من خلال
مصدر البيانات في Search Console، وهو يتضمن بيانات الأداء على "بحث Google" التي تم تجميعها حسب الموقع الإلكتروني وطلبات البحث.
الفلاتر وعناصر التحكّم في البيانات
لكي نسهّل عليك إمكانية التحكّم في بياناتك بشكل فعّال، أدرجنا خمسة خيارات للتخصيص في الرسم البياني:
- التحكّم بالبيانات: يتيح لك اختيار الموقع الإلكتروني على Search Console الذي تريد تحليل بياناته.
- النطاق الزمني: يتيح لك تحديد النطاق الزمني الذي تريد عرضه في التقرير، وحسب الإعدادات التلقائية، يتم عرض آخر 28 يومًا.
- طلب البحث: يتيح لك تضمين أو استبعاد طلبات بحث معيّنة بهدف التركيز عليها. يمكنك استخدام التعابير العادية مثلما تستخدمها في Search Console.
- البلد: يتيح لك تضمين بلدان محددة أو استبعادها.
- الجهاز: يتيح لك تضمين فئات أجهزة محددة أو استبعادها.
المحوران في الرسم البياني
يتضمن الرسم البياني محورَين هما متوسط موضع الظهور (المحور الصادي) ونسبة النقر إلى الظهور للموقع الإلكتروني (المحور السيني)، إلا أنّنا أجرينا ثلاثة تغييرات مهمة لكي نجعل الرسم البياني أكثر فائدة:
- الاتجاه العكسي للمحور الصادي: بما أنّ المحور الصادي يعرض متوسط موضع الظهور، سيؤدي عكسه إلى أن يصبح الرقم 1 في الأعلى.
في معظم الرسومات البيانية التجارية، يكون الموضع الأفضل في الزاوية العليا اليمنى، لذا من الأسهل أن يتم عكس المحور الصادي عند استخدامه لعرض متوسط موضع الظهور.
- المقياس اللوغاريتمي: إنّ المقياس اللوغاريتمي هو
"طريقة لعرض بيانات بالأرقام على نطاق واسع جدًا من القيم بطريقة مختصرة (...) وتحريك الرقم بمقدار وحدة واحدة على المقياس يعني أنّ الرقم قد تم ضربه بالعدد 10". يتيح لك استخدام المقياس اللوغاريتمي على كِلا المحورَين إمكانية التعرّف بشكل أفضل على
طلبات البحث الظاهرة في طرفَي الرسم البياني (التي تكون فيها قيمة نسبة النقر إلى الظهور أو قيمة متوسط موضع الظهور منخفضة جدًا أو تكون كلتا القيمتين منخفضتَين).
- الخطوط المرجعية: يساعدك الخط المرجعي في إبراز القيم الواقعة فوق حدٍّ معيّن أو أدنى منه. وعند الاطّلاع على المعدّل أو المتوسّط أو قيمة مئوية محددة، قد تظهر الانحرافات عن النمط بشكل واضح.
الفقاعات التفسيرية
تمثّل كل فقاعة تفسيرية في الرسم البياني طلب بحث واحدًا، ولجعل الرسم البياني أكثر فائدة، استخدمنا
سمتَين للنمط:
- الحجم: إنّ استخدام عدد النقرات لتمثيل حجم الفقاعة التفسيرية من شأنه مساعدتك في الاطّلاع سريعًا على طلبات البحث التي تحقق العدد الأكبر من الزيارات، إذ كلما كبر حجم الفقاعة، ازداد عدد الزيارات الناتجة عن طلب البحث.
- اللون: إنّ استخدام فئة الجهاز لتمثيل لون الفقاعة التفسيرية من شأنه مساعدتك في معرفة الاختلافات بين أداء الموقع الإلكتروني على "بحث Google" لكلٍّ من أجهزة الكمبيوتر المكتبي والأجهزة الجوّالة. يمكنك استخدام أي سمة لتمثيل اللون، ولكن عندما يزداد عدد القيم، يصبح التعرّف على الأنماط أكثر صعوبة.
تحليل البيانات
الهدف من هذا التمثيل البصري هو مساعدتك في التعرّف على أي فرص متاحة لتحسين أداء طلبات البحث. يعرض الرسم البياني أداء طلب البحث، حيث يمثّل المحور الصادي متوسط موضع الظهور ويمثّل المحور السيني نسبة النقر إلى الظهور، في حين يمثّل حجم الفقاعة إجمالي عدد
النقرات، ويمثّل لونها فئة الجهاز.
يعرض الخطّان المرجعيان المرسومان باللون الأحمر القيمة المتوسطة لكل محور، ويقسّمان الرسم البياني إلى أربعة أقسام تعرض أربعة أنواع من الأداء الخاص بطلبات البحث. من المرجّح أن تبدو الأقسام الأربعة في الرسم البياني الخاص بك بشكل مختلف عن الأقسام المعروضة في هذه المشاركة، إذ إنّها تستند إلى كيفية توزيع طلبات البحث الخاصة بموقعك الإلكتروني.
بشكل عام، سيعرض لك الرسم البياني أربع مجموعات يمكنك تحليلها والاستعانة بها لتحديد القسم الذي ستخصص له الوقت عند تحسين أداء طلبات البحث.
- الموضع الأعلى ونسبة نقر إلى الظهور مرتفعة: ما مِن حاجة إلى بذل الكثير من الجهد، لأنّ الأداء جيّد.
- موضع منخفض ونسبة نقر إلى الظهور مرتفعة: يبدو أنّ طلبات البحث هذه ذات صلة بالموضوع الذي يبحث عنه المستخدمون، لأنّها تحصل على نسبة نقر إلى الظهور مرتفعة حتى عندما يكون موضع الظهور أدنى من متوسّط طلبات البحث على موقعك الإلكتروني. يمكن أن تشكّل طلبات البحث هذه مساهمة مهمة إذا ارتفع موضعها، لذا
ننصحك بتخصيص الوقت لتحسينها.
- موضع منخفض ونسبة نقر إلى الظهور منخفضة: عند عرض طلبات البحث التي لديها نسبة نقر إلى الظهور منخفضة (في هذه النقطة والنقطة التالية)، من المهم ملاحظة حجم الفقاعات التفسيرية لمعرفة طلبات البحث التي لديها نسبة نقر إلى الظهور منخفضة ولكنها تؤدي إلى زيادة عدد الزيارات بشكل كبير. قد يبدو أنّ طلبات البحث الظاهرة في هذا القسم لا تستحق بذل أي مجهود لتحسينها، ولكن يمكن تقسيمها إلى مجموعتَين:
- طلبات البحث ذات الصلة: إذا كان طلب البحث المعنيّ مهمًّا بالنسبة إليك، يمكنك اعتبار ظهوره في "بحث Google" إشارة جيدة للبدء.
امنح أولوية أكبر لطلبات البحث هذه مقارنةً بطلبات البحث التي لا تظهر في "بحث Google" إطلاقًا، لأنّه من الأسهل تحسين طلبات البحث الظاهرة.
- طلبات البحث غير المرتبطة بموقعك الإلكتروني: إذا كان طلب البحث غير مرتبط بموقعك الإلكتروني، ننصحك بتحسين المحتوى الخاص بك والتركيز على طلبات البحث التي من شأنها جذب زيارات ذات صلة إلى موقعك.
- الموضع الأعلى ونسبة نقر إلى الظهور منخفضة: قد تكون نسبة النقر إلى الظهور الخاصة بطلبات البحث هذه منخفضة لعدة أسباب. عليك التحقّق
من الفقاعات التفسيرية الأكبر حجمًا للعثور على إشارات ذات صلة بما يلي:
- قد يكون منافسوك يستخدمون ترميز البيانات المنظّمة ويعرضون المحتوى ضمن النتائج الغنية بصريًا، ما قد يجذب المستخدمين إلى النقر على تلك النتائج بدلاً من النتائج الذي يعرضها موقعك الإلكتروني. ننصحك بتفعيل ميزات نتائج "بحث Google" على موقعك الإلكتروني.
- قد تكون أجريت تحسينات أو حصلت على ترتيب عن طريق "الخطأ" لطلب بحث لا يهم المستخدمين في ما يتعلّق بموقعك الإلكتروني.
- قد يكون المستخدمون سبق أن عثروا على المعلومات التي يحتاجون إليها، مثل ساعات العمل في شركتك أو عنوانها أو رقم الهاتف الخاص بها.
بعد العثور على طلبات البحث التي تستحق بذل الوقت والمجهود، احرص على تحسين موقعك الإلكتروني بما يتوافق معها من خلال الاستعانة
بدليل تحسين نتائج محرّكات البحث للمبتدئين. إليك بعض النصائح:
- احرص على أن تكون عناصر
title
وعلامات meta الوصفية وسمات alt وصفيةً ومحددةً ودقيقةً.
- استخدِم عناصر العناوين لتسليط الضوء على النص المهم والمساعدة في إنشاء بنية هرمية للمحتوى، ما يسهّل على المستخدمين ومحرّكات البحث إمكانية التنقّل بين أقسام المستند.
- أضِف ترميز البيانات المنظّمة لوصف محتوى موقعك الإلكتروني لمحرّكات البحث ولتكون مؤهّلاً لعرض المحتوى بطرق مفيدة (وجذابة) في نتائج البحث.
- فكِّر في الكلمات التي قد يبحث عنها المستخدم للعثور على محتوى معروض على موقعك الإلكتروني. يمكنك استخدام
أداة تخطيط الكلمات الرئيسية المقدَّمة من "إعلانات Google" لمساعدتك في التعرّف على صيغ جديدة من الكلمات الرئيسية والاطّلاع على حجم البحث التقريبي لكل كلمة رئيسية. يمكنك أيضًا استخدام
مؤشرات Google للاطّلاع على أفكار جديدة من خلال المواضيع والطلبات الرائجة ذات الصلة بموقعك الإلكتروني.
إرسال ملاحظات
كالعادة، إذا كانت لديك أي أسئلة، يُرجى إعلامنا بها من خلال منتدى "مجموعة خدمات بحث Google" أو منتدى "مركز البيانات".
وإذا كنت من مستخدمي Twitter، يمكنك متابعتنا لمعرفة مواعيد نشر المشاركات اللاحقة.
الناشر: دانيال وايزبرغ، خبير في "بحث Google"
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis blog post provides tips and techniques using a bubble chart in Data Studio to analyze website search performance and identify optimization opportunities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe bubble chart visualizes query performance by showing average position, click-through rate, total clicks (bubble size), and device category (bubble color).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe chart helps identify four types of queries: top-performing, high-CTR but low-ranking, low-CTR and low-ranking, and high-ranking but low-CTR, offering optimization strategies for each.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimization tips include improving title tags, meta descriptions, headings, structured data, and keyword research using tools like Keyword Planner and Google Trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage a provided Data Studio template to connect to their Search Console data and customize the analysis according to their needs.\u003c/p\u003e\n"]]],["This blog post explains how to use a bubble chart to analyze Google Search performance data. The chart visualizes query performance, with average position on the y-axis, CTR on the x-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Users can customize the data with filters like date range, query, country, and device. The chart identifies four query performance groups to target for optimization: high or low position and CTR. Optimization tips include improving titles, descriptions, structured data, and keyword research.\n"],null,["# Optimizing website performance with a Search Console bubble chart\n\nWednesday, April 06, 2022\n| It's been a while since we published this blog post. Some of the information may be outdated (for example, some images may be missing, and some links may not work anymore). Check out the new documentation on [improving SEO with a Search Console bubble chart](/search/docs/monitor-debug/bubble-chart-analysis).\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of long-tail queries,\nwhich are harder to visualize and understand. In this post, we'll provide tips to help you uncover opportunities to\noptimize your site's Google Search performance.\n\n\nIf you haven't read our recent posts on [connecting Search Console to Data Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio)\nand [monitoring Search traffic with Data Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Data Studio.\n\n\nToday we'll discuss a [bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\nthat can help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved. We'll first\nexplain the main elements in the chart, describing specific settings and how they influence the data. Then we'll provide\nsome pointers on what to look for when analyzing the data.\n\n\nStarting with the good news: you don't need to build the chart from scratch, you can use\n[this template](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview), connect to your data,\nand tweak any settings you want.\n\n\n*Without further ado...*\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA **bubble chart** is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it enables you to see\nrelationships and patterns in your data more effectively. In the example shown here, you can see traffic attributes\n(click-through rate (CTR), [average position](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#position))\nand volume (total [clicks](https://support.google.com/webmasters/answer/7042828#click)) for different dimensions (query, device) at the same time.\n\n\nWe'll go through some of the chart elements to clarify what it shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nFor this chart, we're using the **Site Impression** table available through the [Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895), which includes [Search\nperformance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553) aggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nIn order to make it easy for you to control your data effectively, we included five customization options in the chart:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [use regular\n expressions](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to the way you use them in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are **Average position** (y-axis) and **Site CTR** (x-axis), but we made three significant transformations\nto make the chart more insightful:\n\n- **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most business charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n- **Log scale** : A [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) is \"a way of displaying numerical data over a very wide range of values in a compact way (...) moving a unit of distance along the scale means the number has been multiplied by 10\". Using log scale for both axes enables you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n- **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, and in order to make the chart more useful, we used two\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic --- the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart shows query performance, where\nthe y-axis represents **average position** , the x-axis represents **CTR** , the bubble size represents total number of\n**clicks** , and the bubble color represents **device category**.\n\n\nThe red reference lines show the average for each of the axes, which split the chart into quadrants, showing four types of\nquery performance. Your quadrants are likely to look different than the one shared in this post; they'll depend on how your\nsite queries are distributed.\n\n\nIn general, the chart will show four groups you can analyze to help you decide where to invest your time when optimizing your query performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; they get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. They could represent a significant contribution if their position goes up --- *invest in optimizing them!*\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (this and the next bullet), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - *Related queries*: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - *Unrelated queries*: If the query is unrelated to your site, maybe it's a good opportunity to fine-tune your content to focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. You should check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have structured data markup and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider [enabling Search result\n features for your site](/search/docs/appearance/search-result-features).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site.\n - Users may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number.\n\nOptimizing your website performance\n-----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize for them with the help of the\n[SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide). Here are some tips:\n\n- Ensure that your [`title`](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description `meta` tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and `alt` attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Add [structured data markup](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data) to describe your content to search engines and be eligible to display your content in useful (and eye-catching) ways in search results.\n- Think about the words that a user might search for to find a piece of your content. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also use [Google Trends](https://trends.google.com/trends/) to find ideas from rising topics and queries related to your website.\n\nFeedback\n--------\n\n\nAs always, let us know if you have any questions through the [Google\nSearch Central Community](https://support.google.com/webmasters/threads?thread_filter=(category:search_console)) or the [Data Studio Community](https://support.google.com/datastudio/threads?thread_filter=(category:connect_to_data)).\nAlso, if you're on Twitter, make sure to [follow us](https://twitter.com/googlesearchc), as we'll announce future posts over there.\n\nPosted by [Daniel Waisberg](https://www.danielwaisberg.com), Search Advocate"]]
