ใช้ image.cumulativeCost()
เพื่อคํานวณแผนที่ต้นทุนที่ทุกพิกเซลมีต้นทุนรวมของเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำสุดไปยังสถานที่ตั้งแหล่งที่มาที่ใกล้ที่สุด กระบวนการนี้มีประโยชน์ในบริบทที่หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์แหล่งที่อยู่อาศัย(Adriaensen et al. 2003) การกําหนดขอบเขตลุ่มน้ำ(Melles et al. 2011) และการแบ่งกลุ่มรูปภาพ(Falcao et al. 2004) เรียกใช้ฟังก์ชันต้นทุนสะสมในรูปภาพซึ่งแต่ละพิกเซลแสดงถึงต้นทุนต่อเมตรในการไปยังจุดต่างๆ ระบบจะคํานวณเส้นทางผ่านพิกเซลที่อยู่ใกล้เคียง 8 พิกเซล อินพุตที่จำเป็น ได้แก่ รูปภาพ source
ซึ่งแต่ละพิกเซลที่ไม่ใช่ 0 จะแสดงแหล่งที่มาที่เป็นไปได้ (หรือจุดเริ่มต้นของเส้นทาง) และ maxDistance
(เป็นเมตร) สำหรับคำนวณเส้นทาง อัลกอริทึมจะค้นหาต้นทุนสะสมของเส้นทางทั้งหมดที่มีความยาวน้อยกว่า maxPixels = maxDistance
/scale โดยที่ scale คือความละเอียดของพิกเซลหรือขนาดของการวิเคราะห์ใน Earth Engine
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงการคำนวณเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดผ่านรูปภาพการปกคลุมดิน
// A rectangle representing Bangui, Central African Republic. var geometry = ee.Geometry.Rectangle([18.5229, 4.3491, 18.5833, 4.4066]); // Create a source image where the geometry is 1, everything else is 0. var sources = ee.Image().toByte().paint(geometry, 1); // Mask the sources image with itself. sources = sources.selfMask(); // The cost data is generated from classes in ESA/GLOBCOVER. var cover = ee.Image('ESA/GLOBCOVER_L4_200901_200912_V2_3').select(0); // Classes 60, 80, 110, 140 have cost 1. // Classes 40, 90, 120, 130, 170 have cost 2. // Classes 50, 70, 150, 160 have cost 3. var beforeRemap = [60, 80, 110, 140, 40, 90, 120, 130, 170, 50, 70, 150, 160]; var afterRemap = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]; var cost = cover.remap(beforeRemap, afterRemap, 0); // Compute the cumulative cost to traverse the land cover. var cumulativeCost = cost.cumulativeCost({ source: sources, maxDistance: 80 * 1000 // 80 kilometers }); // Display the results Map.setCenter(18.71, 4.2, 9); Map.addLayer(cover, {}, 'Globcover'); Map.addLayer(cumulativeCost, {min: 0, max: 5e4}, 'accumulated cost'); Map.addLayer(geometry, {color: 'FF0000'}, 'source geometry');
ผลลัพธ์ควรมีลักษณะคล้ายกับรูปที่ 1 ซึ่งพิกเซลเอาต์พุตแต่ละพิกเซลแสดงถึงต้นทุนสะสมไปยังแหล่งที่มาที่ใกล้ที่สุด โปรดทราบว่าการขาดตอนอาจปรากฏในจุดที่เส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดไปยังแหล่งที่มาที่ใกล้ที่สุดมีความยาวเกิน maxPixels
