ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc

实现持续变化检测和分类时间断点算法。该算法通过迭代地将谐波函数拟合到数据，在图像集合中找到时间断点。系统会为所有输入波段生成拟合系数，但可使用“breakpointBands”实参指定用于检测中断点的波段。

如需了解详情，请参阅 Zhu, Z. 和 Woodcock, C.E.，2014 年。使用所有可用的 Landsat 数据持续检测和分类土地覆盖。Remote sensing of Environment，144，第 152-171 页。

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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Ccdc(collection, breakpointBands, tmaskBands, minObservations, chiSquareProbability, minNumOfYearsScaler, dateFormat, lambda, maxIterations)	图片

参数	类型	详细信息
collection	ImageCollection	要运行 CCDC 的图片集合。
breakpointBands	列表，默认值：null	用于变化检测的波段的名称或指数。如果未指定，则使用所有频段。
tmaskBands	列表，默认值：null	用于迭代 TMask 云检测的波段的名称或指数。这些波段通常是绿波段和 SWIR1 波段。如果未指定，则不使用 TMask。如果指定，则“tmaskBands”必须包含在“breakpointBands”中。
minObservations	整数，默认值：6	标记变化所需的观测次数。
chiSquareProbability	浮点数，默认值：0.99	用于检测变化的卡方概率阈值，范围为 [0, 1]。
minNumOfYearsScaler	浮点数，默认值：1.33	应用新拟合的最小年限的系数。
dateFormat	整数，默认值：0	拟合期间要使用的时间表示形式：0 = jDays，1 = 小数年，2 = 以毫秒为单位的 Unix 时间。每个时间段的开始时间、结束时间和中断时间都将以这种方式进行编码。
lambda	浮点数，默认值：20	用于 LASSO 回归拟合的 lambda。如果设置为 0，则使用常规 OLS 而不是 LASSO。
maxIterations	整数，默认值：25000	LASSO 回归收敛的最大运行次数。如果设置为 0，则使用常规 OLS 而不是 LASSO。