ee.Kernel.cross

生成十字形布尔值内核。

用法返回
ee.Kernel.cross(radius, units, normalize, magnitude)内核
参数类型详细信息
radius浮点数要生成的内核的半径。
units字符串，默认值：“pixels”内核的测量系统（“像素”或“米”）。如果以米为单位指定了内核，则当缩放级别发生变化时，内核会调整大小。
normalize布尔值，默认值：true将内核值归一化为总和为 1。
magnitude浮点数，默认值：1按此量缩放每个值。

示例

代码编辑器 (JavaScript)

print('A cross kernel', ee.Kernel.cross({radius: 3}));

/**
 * Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
 *
 * [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
 * [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
 * [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
 * [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
 */

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

print('A cross kernel:')
pprint(ee.Kernel.cross(**{'radius': 3}).getInfo())

#  Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)

#  [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]
#  [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000]
#  [0.000, 0.000, 0.076, 0.000, 0.076, 0.000, 0.000]
#  [0.000, 0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076, 0.000]
#  [0.076, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.000, 0.076]