公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.Dictionary.toImage
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
根据字典中的值创建常量映像。图像的波段会根据 names 实参进行排序和命名。如果未指定任何名称,则按字母数字顺序对频段进行排序。
用法 | 返回 |
---|
Dictionary.toImage(names) | 图片 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
此:dictionary | 字典 | 要转换的字典。 |
names | 列表,默认值:null | 输出波段的顺序。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
var dict = ee.Dictionary({
B1: 182,
B2: 219,
B3: 443
});
var selectedKeysImg = dict.toImage(['B1', 'B2']);
print('Selected keys image band names', selectedKeysImg.bandNames());
var allKeysImg = dict.toImage();
print('All keys image band names', allKeysImg.bandNames());
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
dic = ee.Dictionary({
'B1': 182,
'B2': 219,
'B3': 443
})
selected_keys_img = dic.toImage(['B1', 'B2'])
print('Selected keys image band names:',
selected_keys_img.bandNames().getInfo())
all_keys_img = dic.toImage()
print('All keys image band names:', all_keys_img.bandNames().getInfo())
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-26。"],[],[],null,[]]