ee.Image.stratifiedSample

从图片中提取分层随机点样本。针对在“classBand”中发现的每个不同的值提取指定数量的样本。返回一个 FeatureCollection，其中包含每个提取的点对应的 1 个 Feature，每个 Feature 具有输入图片中每个波段对应的 1 个属性。如果指定类别值可用的样本数量少于指定数量，则会纳入该类别的所有点。要求 classBand 包含整数值。

用法返回
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)FeatureCollection
参数类型详细信息
此：image图片要抽样的图片。
numPoints整数每个类别中要抽样的默认点数。可以使用“classValues”和“classPoints”属性针对特定类别进行覆盖。
classBand字符串，默认值：null包含用于分层的类别的波段的名称。如果未指定，则使用输入图像的第一个波段。
region几何图形，默认值：null要从中抽样的区域。如果未指定，则使用输入图片的整个覆盖区。
scale浮点数，默认值：null要采样的投影的标称比例（以米为单位）。默认为输入图像第一个波段的比例。
projection投影，默认值：null要进行抽样的投影。如果未指定，则使用输入映像第一个波段的投影。如果除了缩放比例之外还指定了此参数，则会重新缩放到指定的缩放比例。
seed整数，默认值：0用于子采样的随机化种子。
classValues列表，默认值：null要替换 numPoints 参数的类值列表。必须与 classPoints 的大小相同或为 null。
classPoints列表，默认值：null一个列表，其中包含 classValues 列表中每个类别的每个类别的像素抽样数量上限。必须与 classValues 的大小相同或为 null。
dropNulls布尔值，默认值：true跳过任何波段被遮盖的像素。
tileScale浮点数，默认值：1用于减小聚合图块大小的缩放比例；使用较大的 tileScale（例如，2 或 4）可能会启用内存不足的计算（使用默认值）。
geometries布尔值，默认值：false如果为 true，结果将包含每个抽样像素的几何图形。否则，系统会省略几何图形（节省内存）。