ee.Image.stratifiedSample

从图片中提取分层随机样本点。为“classBand”中发现的每个不同值提取指定数量的样本。返回一个 FeatureCollection，其中每个提取的点对应 1 个 Feature，每个 Feature 具有输入图像中每个波段的 1 个属性。如果给定类值可用的样本数少于指定数量，则该类的所有点都将包含在内。要求 classBand 包含整数值。

用法	返回
Image.stratifiedSample(numPoints, classBand, region, scale, projection, seed, classValues, classPoints, dropNulls, tileScale, geometries)	FeatureCollection

参数	类型	详细信息
this：image	映像	要采样的图片。
numPoints	整数	每个类别中要采样的默认点数。可以使用“classValues”和“classPoints”属性为特定类覆盖此设置。
classBand	字符串，默认值：null	包含要用于分层的类别的波段名称。如果未指定，则使用输入图片的第一波段。
region	几何图形，默认值：null	要从中采样的区域。如果未指定，则使用输入图片的整个足迹。
scale	浮点数，默认值：null	要采样的投影的名义比例（以米为单位）。默认值为输入图片第一个波段的比例。
projection	投影，默认值：null	采样时使用的投影。如果未指定，则使用输入图像第一个波段的投影。如果除了比例之外还指定了此参数，则会重新缩放到指定比例。
seed	整数，默认值：0	用于下采样的随机化种子。
classValues	列表，默认值：null	要为其覆盖 numPoints 参数的类值列表。必须与 classPoints 大小相同，或为 null。
classPoints	列表，默认值：null	classValues 列表中每个类别的像素采样数量上限。必须与 classValues 的大小相同，或为 null。
dropNulls	布尔值，默认值：true	跳过任何波段被屏蔽的像素。
tileScale	浮点数，默认值：1	用于减小聚合图块大小的缩放比例；使用较大的 tileScale（例如 2 或 4）可以启用在默认情况下会内存不足的计算。
geometries	布尔值，默认值：false	如果为 true，则结果将包含每个采样像素的几何图形。否则，系统会忽略几何图形（以节省内存）。