公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.Filter.eq
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
过滤元数据,使其等于指定值。
返回构建的过滤条件。
用法 | 返回 |
---|
ee.Filter.eq(name, value) | 过滤 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
name | 字符串 | 要过滤的属性名称。 |
value | 对象 | 要比较的值。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// The GOES Mesoscale images come in two domains.
// Separate the two groups using ee.Filter.eq.
var goes17_mcmipm = ee.ImageCollection('NOAA/GOES/17/MCMIPM');
var goes17_mcmipm_2019 =
goes17_mcmipm.filterDate(ee.Date('2019-11-01'), ee.Date('2019-11-05'));
var d1 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 1));
var d2 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 2));
print(goes17_mcmipm_2019.size());
print(d1.size());
print(d2.size());
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# The GOES Mesoscale images come in two domains.
# Separate the two groups using ee.Filter.eq.
goes17_mcmipm = ee.ImageCollection('NOAA/GOES/17/MCMIPM')
goes17_mcmipm_2019 = goes17_mcmipm.filterDate(
ee.Date('2019-11-01'), ee.Date('2019-11-05')
)
d1 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 1))
d2 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 2))
print(goes17_mcmipm_2019.size().getInfo())
print(d1.size().getInfo())
print(d2.size().getInfo())
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
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