公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.Image.arrayTranspose
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
转置每个数组像素的两个维度。
用法 | 返回 |
---|
Image.arrayTranspose(axis1, axis2) | 图片 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
此:input | 图片 | 输入图片。 |
axis1 | 整数,默认值:0 | 要交换的第一个轴。 |
axis2 | 整数,默认值:1 | 要交换的第二个轴。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}
// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
// [3, 4, 5]]
// Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
var transposed = arrayImg2D.arrayTranspose();
print('Transposed (3x2) array image (pixel)', sampArrImg(transposed));
// [[0, 3],
// [1, 4],
// [2, 5]]
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')
# Create a 2D array image.
array_img_2d = ee.Image([0, 1, 2, 3, 4, 5]).toArray().arrayReshape(
ee.Image([2, 3]).toArray(),
2
)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
# [3, 4, 5]]
# Swap 0-axis and 1-axis. Input is a 2x3 array, output will be 3x2.
transposed = array_img_2d.arrayTranspose()
print('Transposed (3x2) array image (pixel):',
samp_arr_img(transposed).getInfo())
# [[0, 3],
# [1, 4],
# [2, 5]]
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
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