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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet
使用集合让一切井井有条
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Vegetation Regeneration and Disturbance Estimates through Time,森林变化检测算法。该算法可根据卫星图像生成年度晴空合成图像,计算该合成图像中每个像素的光谱植被指数,将植被指数图像在空间上分割为多个图块,将时间序列在时间上分割为不同斜率的多个分段,然后将这些分段标记为受扰动、稳定或再生。空间和时间步长的分割均使用全变差正则化进行。
输出由每个像素的 1D 数组组成,其中包含拟合趋势线的斜率。负值表示干扰,正值表示再生。
请参阅:Hughes, M.J.,Kaylor, S.D. 和 Hayes, D.J.,2017 年。基于 Landsat 时间序列的基于块的森林变化检测。Forests,8(5),第 166 页。
用法 | 返回 |
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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns) | 图片 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
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timeSeries | ImageCollection | 要从中提取 VeRDET 分数的集合。此集合应包含每年 1 张图片,并按时间顺序排序。 |
tolerance | 浮点数,默认值:0.0001 | 收敛容差。 |
alpha | 浮点数,默认值:0.03333333333333333 | 用于细分的正则化形参。 |
nRuns | 整数,默认值:100 | 收敛运行次数上限。 |
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
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