ee.Clusterer.train

使用每个特征的指定数值属性作为训练数据，对 Clusterer 进行训练。系统会忽略要素的几何图形。

用法返回
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)聚类器
参数类型详细信息
此：clusterer聚类器输入聚类器。
featuresFeatureCollection要训练的集合。
inputProperties列表，默认值：null要纳入训练数据的属性名称列表。每个特征都必须具有所有这些属性，并且其值必须为数值。如果输入集合包含“band_order”属性（由 Image.sample 生成），则此实参是可选的。
subsampling浮点数，默认值：1可选的子采样率，范围为 (0, 1]。
subsamplingSeed整数，默认值：0用于子采样的随机化种子。