ee.Reducer.ridgeRegression

创建一个计算岭回归的 reducer,其中包含 numX 个自变量(不包括常量)和 numY 个因变量。岭回归是一种 Tikhonov 正则化,它通过对回归系数的大小施加惩罚来缩小回归系数。在此岭回归实现中,无需包含偏差的常量值。

第一个输出是维度为 (numX + 1, numY) 的系数数组;每列包含相应因变量的系数,最后一列包含因变量的截距。其他输出包括每个因变量的残差平方根向量和每个因变量的 p 值向量。如果系统欠定,例如输入数量小于 numX + 1,则输出为 null。

用法返回
ee.Reducer.ridgeRegression(numX, numY, lambda)缩减器
参数类型详细信息
numX整数被回归的自变量的数量。
numY整数,默认值:1因变量的数量。
lambda浮点数,默认值:0.1正则化形参。