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ee.Array.dotProduct
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
计算两个一维数组之间的点积。
| 用法 | 返回 |
|---|
Array.dotProduct(array2) | 数字 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|
此:array1 | 数组 | 第一个一维数组。 |
array2 | 数组 | 第二个一维数组。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
print(ee.Array([1]).dotProduct(ee.Array([2]))); // 2
print(ee.Array([1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // 1*3 + 2*4 = 11
print(ee.Array([0, 1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4, 5]))); // 0*3 + 1*4 + 2*5 = 14
print(ee.Array([-1, -2]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // -1*3 + -2*4 = -11
print(ee.Array([1.5, 2.5]).dotProduct(ee.Array([3, 4]))); // 1.5*3 + 2.5*4 = 14.5
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用
geemap 进行交互式开发,请访问
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
display(ee.Array([1]).dotProduct(ee.Array([2])).getInfo()) # 2
display(ee.Array([1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # 1*3 + 2*4 = 11
display(ee.Array([0, 1, 2]).dotProduct(ee.Array([3, 4, 5])).getInfo()) # 0*3 + 1*4 + 2*5 = 14
display(ee.Array([-1, -2]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # -1*3 + -2*4 = -11
display(ee.Array([1.5, 2.5]).dotProduct(ee.Array([3, 4])).getInfo()) # 1.5*3 + 2.5*4 = 14.5
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最后更新时间 (UTC):2025-10-20。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-10-20。"],[],["The core functionality is to compute the dot product of two one-dimensional arrays. The `dotProduct` method, applied to `array1`, takes `array2` as an argument. Both arrays must be 1-D. It returns a single numerical value representing the dot product result. The function operates by multiplying corresponding elements from each array, and then summing the products.\n"]]