公告：所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件，才能继续使用 Earth Engine。
ee.Clusterer.wekaCobweb
使用集合让一切井井有条
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Cobweb 聚类算法的实现。如需了解详情，请参阅以下内容：
D. Fisher（1987 年）。通过增量概念聚类获取知识。机器学习。2(2):139-172. 和 J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher（1990 年）。增量概念形成模型。人工智能。40:11-61.
| 用法 | 返回 |
|---|
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed) | 聚类器 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|
acuity | 浮点数，默认值：1 | 敏锐度（最小标准差）。 |
cutoff | 浮点数，默认值：0.002 | 截止值（最低类别效用）。 |
seed | 整数，默认值：42 | 随机数种子。 |
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最后更新时间 (UTC)：2025-07-26。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2025-07-26。"],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"],null,[]]
