公告：所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件，才能继续使用 Earth Engine。
ee.Algorithms.Landsat.TOA
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
将 Landsat DN 校准为 Landsat 和类似数据的 TOA 反射率和亮度温度。对于新近获取的场景，校准系数是从图像元数据中提取的；对于较旧的场景，系数是从以下数据中得出的：
Chander, Gyanesh、Brian L. Markham 和 Dennis L. Helder。“Landsat MSS、TM、ETM+ 和 EO-1 ALI 传感器的当前辐射定标系数摘要。”Remote sensing of environment 113.5 (2009): 893-903.
| 用法 | 返回 |
|---|
ee.Algorithms.Landsat.TOA(input) | 图片 |
| 参数 | 类型 | 详细信息 |
|---|
input | 图片 | 要处理的 Landsat 图像。 |
如未另行说明，那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可，并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情，请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC)：2025-07-27。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2025-07-27。"],[[["\u003cp\u003eCalibrates Landsat and similar satellite imagery to Top of Atmosphere (TOA) reflectance and brightness temperature.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUses image metadata for recent scenes and published coefficients for older scenes to ensure accurate calibration.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eApplies a radiometric calibration process based on established research and methodologies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOffers a streamlined approach for preprocessing Landsat data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReturns a processed image ready for further use in Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ee.Algorithms.Landsat.TOA\n\nCalibrates Landsat DN to TOA reflectance and brightness temperature for Landsat and similar data. For recently-acquired scenes calibration coefficients are extracted from the image metadata; for older scenes the coefficients are derived from:\n\n\u003cbr /\u003e\n\nChander, Gyanesh, Brian L. Markham, and Dennis L. Helder. \"Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors.\" Remote sensing of environment 113.5 (2009): 893-903.\n\n| Usage | Returns |\n|------------------------------------|---------|\n| `ee.Algorithms.Landsat.TOA(input)` | Image |\n\n| Argument | Type | Details |\n|----------|-------|-------------------------------|\n| `input` | Image | The Landsat image to process. |"]]
