公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.Dictionary.combine
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
合并两个字典。如果存在重复名称,除非 overwrite 为 false,否则输出将包含第二个字典的值。系统会忽略 / 移除两个字典中的 null 值。
用法 | 返回 |
---|
Dictionary.combine(second, overwrite) | 字典 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
此:first | 字典 | |
second | 字典 | |
overwrite | 布尔值,默认值:true | |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
var dict1 = ee.Dictionary({
B1: 182,
B2: 219,
B3: 443
});
// A second dictionary.
var dict2 = ee.Dictionary({
Region: 'The Forest of Nisene Marks State Park',
Image: 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',
B1: -9999 // Note that the B1 key is present in both dictionaries.
});
print('Combined dictionaries (overwrite false)',
dict1.combine(dict2, false));
print('Combined dictionaries (overwrite true)',
dict1.combine(dict2, true));
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
import pprint
# A dictionary (e.g. results of ee.Image.reduceRegion of an S2 image).
dic_1 = ee.Dictionary({
'B1': 182,
'B2': 219,
'B3': 443
})
# A second dictionary.
dic_2 = ee.Dictionary({
'Region': 'The Forest of Nisene Marks State Park',
'Image': 'Sentinel-2 surface reflectance (scaled by 1e4)',
'B1': -9999 # Note that the B1 key is present in both dictionaries.
})
print('Combined dictionaries (overwrite false)')
pprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, False).getInfo())
print('\nCombined dictionaries (overwrite true)')
pprint.pprint(dic_1.combine(dic_2, True).getInfo())
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
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