ee.Array.exp

以元素为单位，计算欧拉数 e 的输入次幂。

用法返回
Array.exp()数组
参数类型详细信息
此：input数组输入数组。

示例

代码编辑器 (JavaScript)

var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp());  // []

// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());

var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();

// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
      },
      vAxis: {
        title: 'exp(x)',
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp())  # []

# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())

start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})

# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('exp(x)')
)