公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.ImageCollection.size
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
返回集合中的元素数量。
用法 | 返回 |
---|
ImageCollection.size() | 整数 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
此:collection | FeatureCollection | 要统计的集合。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// Note: ee.ImageCollection.size may take a lot of time and memory to run,
// since it must generate all of the results in order to count them. Large
// collections and/or complex computations can produce memory limitation
// errors.
// A Landsat 8 TOA image collection (1 year of images at a specific point).
var col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA')
.filterBounds(ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71))
.filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');
// Get the number of images in the collection.
print('Number of images', col.size());
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Note: ee.ImageCollection.size may take a lot of time and memory to run,
# since it must generate all of the results in order to count them. Large
# collections and/or complex computations can produce memory limitation
# errors.
# A Landsat 8 TOA image collection (1 year of images at a specific point).
col = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA').filterBounds(
ee.Geometry.Point(-90.70, 34.71)
).filterDate('2020-01-01', '2021-01-01')
# Get the number of images in the collection.
print('Number of images', col.size().getInfo())
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最后更新时间 (UTC):2025-07-26。
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