公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.Kernel.gaussian
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
从抽样的连续高斯生成高斯核。
用法 | 返回 |
---|
ee.Kernel.gaussian(radius, sigma, units, normalize, magnitude) | 内核 |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
radius | 浮点数 | 要生成的内核的半径。 |
sigma | 浮点数,默认值:1 | 高斯函数的标准差(与半径的单位相同)。 |
units | 字符串,默认值:“pixels” | 内核的测量系统(“像素”或“米”)。如果以米为单位指定了内核,则当缩放级别发生变化时,内核会调整大小。 |
normalize | 布尔值,默认值:true | 将内核值归一化为总和为 1。 |
magnitude | 浮点数,默认值:1 | 按此量缩放每个值。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
print('A Gaussian kernel', ee.Kernel.gaussian({radius: 3}));
/**
* Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
*
* [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
* [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
* [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
* [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
* [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
*/
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
from pprint import pprint
print('A Gaussian kernel:')
pprint(ee.Kernel.gaussian(**{'radius': 3}).getInfo())
# Output weights matrix (up to 1/1000 precision for brevity)
# [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
# [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
# [0.021, 0.098, 0.162, 0.098, 0.021]
# [0.013, 0.059, 0.098, 0.059, 0.013]
# [0.002, 0.013, 0.021, 0.013, 0.002]
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最后更新时间 (UTC):2025-07-29。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-29。"],[],["The core function is to generate a Gaussian kernel using `ee.Kernel.gaussian()`. This function requires a `radius` and accepts optional parameters like `sigma` (standard deviation), `units` ('pixels' or 'meters'), `normalize` (kernel value normalization), and `magnitude` (scaling factor). The output is a kernel object. Example code demonstrates how to create and print a Gaussian kernel in JavaScript and Python, including the resulting weights matrix.\n"],null,[]]