ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

级联简单 k-means 根据 Calinski-Harabasz 标准选择最佳 k 值。如需了解详情，请参阅以下内容：

Calinski, T. 和 J. Harabasz。1974 年。一种用于聚类分析的树状图方法。Commun. Stat. 3: 1-27.

用法返回
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)聚类器
参数类型详细信息
minClusters整数，默认值：2集群数量下限。
maxClusters整数，默认值：10集群数量上限。
restarts整数，默认值：10重新启动次数。
manual布尔值，默认值：false手动选择聚类数量。
init布尔值，默认值：false设置是否使用 k-means++ 算法的概率最远优先方法（而非标准随机选择初始聚类中心）进行初始化。
distanceFunction字符串，默认值：“Euclidean”要使用的距离函数。选项包括：欧几里得和曼哈顿。
maxIterations整数，默认值：nullK-means 的迭代次数上限。