公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
Export.image.toAsset
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
创建批量任务,以将映像作为栅格导出到 Earth Engine 资产。您可以在“任务”标签页中开始任务。
用法 | 返回 |
---|
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, priority) | |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
image | 图片 | 要导出的图片。 |
description | 字符串,可选 | 任务的简明易懂的名称。默认为“myExportImageTask”。 |
assetId | 字符串,可选 | 目标素材资源 ID。 |
pyramidingPolicy | 对象,可选 | 要应用于图像中每个波段的层叠政策,按波段名称进行键控。值必须是以下之一:平均值、样本、最小值、最大值或众数。默认值为“mean”。您可以使用特殊键“.default”来更改所有频段的默认值。 |
dimensions | Number|String,可选 | 要用于导出图片的尺寸。接受单个正整数作为最大维度,或接受“WIDTHxHEIGHT”(其中 WIDTH 和 HEIGHT 均为正整数)。 |
region | Geometry.LinearRing|Geometry.Polygon|String,可选 | 要导出的区域,以 LinearRing、Polygon 或坐标表示。这些值可以指定为 Geometry 对象或序列化为字符串的坐标。 |
scale | 数字,可选 | 分辨率(以每像素米数为单位)。默认值为 1000。 |
crs | 字符串,可选 | 要用于导出图片的 CRS。 |
crsTransform | List<Number>|String,可选 | 用于导出图像的仿射转换。需要定义“crs”。 |
maxPixels | 数字,可选 | 限制导出中的像素数量。默认情况下,如果导出像素数超过 1 亿,您会看到一条错误消息。明确设置此值可提高或降低此限制。 |
shardSize | 数字,可选 | 将计算此图片的图块的大小(以像素为单位)。默认值为 256。 |
priority | 数字,可选 | 任务在项目中的优先级。优先级较高的任务会更早安排。必须是介于 0 到 9999 之间的整数。默认值为 100。 |
示例
代码编辑器 (JavaScript)
// A Landsat 8 surface reflectance image.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508')
.select(['SR_B.']); // reflectance bands
// A region of interest.
var region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20);
// Set the export "scale" and "crs" parameters.
Export.image.toAsset({
image: image,
description: 'image_export',
assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>', // <> modify these
region: region,
scale: 30,
crs: 'EPSG:5070'
});
// Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
// over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
// with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
// print(image.projection())
Export.image.toAsset({
image: image,
description: 'image_export_crstransform',
assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>', // <> modify these
region: region,
crsTransform: [30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
crs: 'EPSG:5070'
});
// If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
Export.image.toAsset({
image: image,
description: 'image_export_maxpixels',
assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>', // <> modify these
region: region,
scale: 30,
crs: 'EPSG:5070',
maxPixels: 1e13
});
// The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
// consider mode.
Export.image.toAsset({
image: image.select('SR_B5'),
description: 'image_export_pyramiding',
assetId: 'projects/<project-name>/assets/<asset-name>', // <> modify these
region: region,
scale: 30,
crs: 'EPSG:5070',
pyramidingPolicy: {SR_B5: 'mode'}
});
Python 设置
如需了解 Python API 和如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# A Landsat 8 surface reflectance image.
image = ee.Image(
'LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_044034_20210508'
).select(['SR_B.']) # reflectance bands
# A region of interest.
region = ee.Geometry.BBox(-122.24, 37.13, -122.11, 37.20)
# Set the export "scale" and "crs" parameters.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
image=image,
description='image_export',
assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>', # <> modify these
region=region,
scale=30,
crs='EPSG:5070'
)
task.start()
# Use the "crsTransform" export parameter instead of "scale" for more control
# over the output grid. Here, "crsTransform" is set to align the output grid
# with the grid of another dataset. To view an image's CRS transform:
# print(image.projection().getInfo())
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
image=image,
description='image_export_crstransform',
assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>', # <> modify these
region=region,
crsTransform=[30, 0, -2493045, 0, -30, 3310005],
crs='EPSG:5070'
)
task.start()
# If the export has more than 1e8 pixels, set "maxPixels" higher.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
image=image,
description='image_export_maxpixels',
assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>', # <> modify these
region=region,
scale=30,
crs='EPSG:5070',
maxPixels=1e13
)
task.start()
# The default "pyramidingPolicy" is mean. If data are categorical,
# consider mode.
task = ee.batch.Export.image.toAsset(
image=image.select('SR_B5'),
description='image_export_pyramiding',
assetId='projects/<project-name>/assets/<asset-name>', # <> modify these
region=region,
scale=30,
crs='EPSG:5070',
pyramidingPolicy={'SR_B5': 'mode'}
)
task.start()
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2025-07-25。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-07-25。"],[],[],null,[]]