公告:所有在
2025 年 4 月 15 日之前注册使用 Earth Engine 的非商业项目都必须
验证是否符合非商业性质的资格条件,才能继续使用 Earth Engine。
ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
从 BigQuery 表中读取数据,并将结果显示为 FeatureCollection。
用法 | 返回 |
---|
ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable(table, geometryColumn) | FeatureCollection |
参数 | 类型 | 详细信息 |
---|
table | 字符串 | BigQuery 表的路径,采用 `project.dataset.table` 格式。 |
geometryColumn | 字符串,默认值:null | 要用作主要地图项几何图形的列的名称。如果未指定,系统会使用类型为 GEOGRAPHY 的第一列。 |
示例
Code Editor (JavaScript)
// Load stations from the New York Subway System.
var features = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable({
table: 'bigquery-public-data.new_york_subway.stations',
geometryColumn: 'station_geom',
});
// Display all relevant features on the map.
Map.setCenter(-73.90, 40.73, 11);
Map.addLayer(features,
{'color': 'black'},
'Stations from New York Subway System');
// Print all stations in the "Astoria" line.
var line = features.filter(ee.Filter.eq('line', 'Astoria'));
print(line);
Map.addLayer(line,
{'color': 'yellow'},
'Astoria line');
Python 设置
如需了解 Python API 以及如何使用 geemap
进行交互式开发,请参阅
Python 环境页面。
import ee
import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load stations from the New York Subway System.
features = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable(
table="bigquery-public-data.new_york_subway.stations",
geometryColumn="station_geom")
# Display all relevant features on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-73.90, 40.73, 11)
m.add_layer(
features, {'color': 'black'}, 'Stations from New York Subway System')
# Print all stations in the "Astoria" line.
line = features.filter(ee.Filter.eq('line', 'Astoria'))
display(line)
m.add_layer(line, {'color': 'yellow'}, 'Astoria line')
m
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最后更新时间 (UTC):2025-07-25。
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