ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means 是一种 K-Means 算法，可高效估计聚类数量。如需了解详情，请参阅以下内容：

Dan Pelleg、Andrew W. Moore：X-means：通过高效估计聚类数量来扩展 K-means。载于：第十七届国际机器学习会议，727-734，2000 年。

用法返回
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)聚类器
参数类型详细信息
minClusters整数，默认值：2集群数量下限。
maxClusters整数，默认值：8聚类数量上限。
maxIterations整数，默认值：3总体迭代次数上限。
maxKMeans整数，默认值：1000KMeans 中要执行的最大迭代次数。
maxForChildren整数，默认值：1000对子中心执行的 KMeans 的迭代次数上限。
useKD布尔值，默认值：false使用 KDTree。
cutoffFactor浮点数，默认值：0如果没有任何子节点获胜，则采用拆分后形心的指定百分比。
distanceFunction字符串，默认值：“Euclidean”要使用的距离函数。选项包括：切比雪夫距离、欧几里得距离和曼哈顿距离。
seed整数，默认值：10随机种子。