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ee.Reducer.covariance
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
创建一个归约器，用于将一些长度相同的 1D 数组归约为形状为 NxN 的协方差矩阵。此 reducer 使用 Sandia National Laboratories 技术报告 SAND2008-6212 中的单次协方差公式，如果值范围较大，可能会降低准确性。
| 用法 | 返回 |
|---|
ee.Reducer.covariance() | 缩减器 |
无实参。
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最后更新时间 (UTC)：2025-07-26。
[null,null,["最后更新时间 (UTC)：2025-07-26。"],[],["This describes a reducer function that computes a covariance matrix from multiple 1-D arrays of identical length. The output is an NxN covariance matrix. It employs a one-pass covariance formula, as detailed in Sandia National Laboratories Technical Report SAND2008-6212. The key action is reducing multiple arrays into a single matrix, and the critical information is the use of a specific formula which can result in decreased accuracy if the input data contains a broad range of values.\n"]]