Миграция Landsat Collection 1 в Collection 2

ОЛИ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 и SR на L2 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 8 OLI Tier 1 (Landsat 9 OLI-2 не был включён в коллекцию 1):

Названия групп

Обновите код, который выбирает диапазоны, названия которых изменились, например, ближний инфракрасный диапазон:

Масштабирование значений

Полосы отражения имеют новые коэффициенты масштабирования. В коллекции 1 использовался коэффициент масштабирования 0.0001 . В коллекции 2 используется коэффициент масштабирования 2.75e-05 и смещение -0.2 . Тепловая полоса также имеет новые коэффициенты масштабирования и смещения. Следующий блок кода определяет функцию для применения коэффициентов масштабирования к отражательной способности поверхности и температурной полосе коллекции 2 и отображает её на коллекцию изображений.

var applyScaleFactors = function(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B10').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

var srColScaled = srCol.map(applyScaleFactors)

def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_band = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_band, None, True
  )

sr_col_scaled = sr_col.map(apply_scale_factors)

QA-маскировка

Изменились битовые коды для битовой маски QA (CFMASK). См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для pixel_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11111', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11111', 2)).eq(0)

Радиометрическое насыщение

Битовые коды для битовой маски радиометрического насыщения изменились. См. разделы «Битовая маска для QA_RADSAT» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для radsat_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Свойства солнечной геометрии были изменены. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли модифицировать код для учета отсутствующих, добавленных или изменённых свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 см. на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ЭТМ+

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 и SR на L2 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 7 ETM+ Tier 1 :

Названия групп

Обратите внимание на изменение названий групп и добавление новых групп.

Обновите код, который выбирает диапазоны, названия которых изменились, например, ближний инфракрасный диапазон:

Масштабирование значений

Полосы отражения имеют новые коэффициенты масштабирования. В коллекции 1 использовался коэффициент масштабирования 0.0001 . В коллекции 2 используется коэффициент масштабирования 2.75e-05 и смещение -0.2 . Тепловая полоса также имеет новые коэффициенты масштабирования и смещения. Следующий блок кода определяет функцию для применения коэффициентов масштабирования к отражательной способности поверхности и температурной полосе коллекции 2 и отображает её на коллекцию изображений.

var applyScaleFactors = function(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

var srColScaled = srCol.map(applyScaleFactors)

def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_band = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_band, None, True
  )

sr_col_scaled = sr_col.map(apply_scale_factors)

QA-маскировка

Изменились битовые коды для битовой маски QA (CFMASK). См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для pixel_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11111', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11111', 2)).eq(0)

Радиометрическое насыщение

Битовые коды для битовой маски радиометрического насыщения изменились. См. разделы «Битовая маска для QA_RADSAT» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для radsat_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Свойства солнечной геометрии были изменены. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли модифицировать код для учета отсутствующих, добавленных или изменённых свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 см. на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ТМ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 и SR на L2 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 5 TM Tier 1 :

Названия групп

Обратите внимание на изменение названий групп и добавление новых групп.

Обновите код, который выбирает диапазоны, названия которых изменились, например, ближний инфракрасный диапазон:

Масштабирование значений

Полосы отражения имеют новые коэффициенты масштабирования. В коллекции 1 использовался коэффициент масштабирования 0.0001 . В коллекции 2 используется коэффициент масштабирования 2.75e-05 и смещение -0.2 . Тепловая полоса также имеет новые коэффициенты масштабирования и смещения. Следующий блок кода определяет функцию для применения коэффициентов масштабирования к отражательной способности поверхности и температурной полосе коллекции 2 и отображает её на коллекцию изображений.

var applyScaleFactors = function(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

var srColScaled = srCol.map(applyScaleFactors)

def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_band = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_band, None, True
  )

sr_col_scaled = sr_col.map(apply_scale_factors)

QA-маскировка

Изменились битовые коды для битовой маски QA (CFMASK). См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для pixel_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога для получения кодов (например, TM 5).

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11111', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11111', 2)).eq(0)

Радиометрическое насыщение

Изменились битовые коды для битовой маски радиометрического насыщения. См. разделы «Битовая маска для QA_RADSAT» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для radsat_qa» ( Коллекция 1 ) в записях каталога для кодов (например, TM 5).

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Свойства солнечной геометрии были изменены. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли модифицировать код для учета отсутствующих, добавленных или изменённых свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 (например, TM 5) можно найти на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ОЛИ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 8 OLI Tier 1 (Landsat 9 OLI-2 не был включён в коллекцию 1):

Названия групп

Обратите внимание на изменение названий групп и добавление новых групп.

Обновите код, который выбирает полосы, названия которых изменились, например, полосу битовой маски QA:

Масштабирование значений

Изменения не требуются. Коллекции 1 и 2 имеют одинаковое масштабирование для значений отражательной способности верхних слоев атмосферы и тепловых характеристик.

QA-маскировка

Битовые коды для битовой маски QA изменились. См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для BQA» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Названия свойств не изменились. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли изменять код для учета отсутствующих или добавленных свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 см. на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ЭТМ+

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 7 ETM+ Tier 1 :

Названия групп

Обратите внимание на изменение названий групп и добавление новых групп.

Обновите код, который выбирает полосы, названия которых изменились, например, полосу битовой маски QA:

Масштабирование значений

Изменения не требуются. Коллекции 1 и 2 имеют одинаковое масштабирование для значений отражательной способности верхних слоев атмосферы и тепловых характеристик.

QA-маскировка

Битовые коды для битовой маски QA изменились. См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для BQA» ( Коллекция 1 ) в записях каталога.

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Названия свойств не изменились. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли изменять код для учета отсутствующих или добавленных свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 см. на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ТМ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 5 TM Tier 1 :

Названия групп

Обратите внимание на изменение названий групп и добавление новых групп.

Обновите код, который выбирает полосы, названия которых изменились, например, полосу битовой маски QA:

Масштабирование значений

Изменения не требуются. Коллекции 1 и 2 имеют одинаковое масштабирование для значений отражательной способности верхних слоев атмосферы и тепловых характеристик.

QA-маскировка

Изменились битовые коды для битовой маски QA. См. разделы «Битовая маска для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Битовая маска для BQA» ( Коллекция 1 ) в записях каталога для получения кодов (например, TM 5).

Следующее выражение создает маску облаков и теней для заданного изображения с использованием кодов битовых масок Collection 2 QA.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от Коллекции 1 к Коллекции 2 некоторые свойства изображения были добавлены, а некоторые удалены. Названия свойств не изменились. Ознакомьтесь со следующей таблицей сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли модифицировать код для учета отсутствующих или добавленных свойств (например, при фильтрации или обработке). Описание свойств Коллекции 2 (например, TM 5) можно найти на вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта.

ОЛИ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображений и коллекций. Например, Landsat 8 OLI Tier 1 (Landsat 9 OLI-2 не был включён в коллекцию 1):

Названия групп

Примечание имени полосы изменений и добавление новых групп.

Код обновления, которые выбирают полосы, чьи имена изменили, например, QA Bitmask Band:

Масштабирование значений

Не требуется изменений. Коллекция 1 и коллекция 2 имеют одинаковое масштабирование для необработанного DN отражательной способности и тепловых значений.

QA Маскировка

Коды битов изменились для QA Bitmask. См. «Bitmask для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Bitmask for BQA» ( Коллекция 1 ) Разделы в записях каталога для кодов.

Следующее выражение создает облачную и теневую маску для данного изображения, используя коды Bitmask Collection 2.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от коллекции 1 к коллекции 2 были добавлены некоторые свойства изображения, а некоторые были удалены. Названия свойств не были изменены. См. Следующую таблицу сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли вам изменить свой код для размещения пропущенных или добавленных свойств (например, в фильтрации или обработке). Обратитесь к вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта для сбора 2 Описания свойств.

ETM+

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображения и коллекции. Например, Landsat 7 ETM+ Уровень 1 :

Названия полос

Примечание имени полосы изменений и добавление новых групп.

Код обновления, которые выбирают полосы, чьи имена изменили, например, QA Bitmask Band:

Масштабирование значений

Не требуется изменений. Коллекция 1 и коллекция 2 имеют одинаковое масштабирование для необработанного DN отражательной способности и тепловых значений.

QA Маскировка

Коды битов изменились для QA Bitmask. См. «Bitmask для QA_PIXEL» ( Коллекция 2 ) и «Bitmask for BQA» ( Коллекция 1 ) Разделы в записях каталога для кодов.

Следующее выражение создает облачную и теневую маску для данного изображения, используя коды Bitmask Collection 2.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от коллекции 1 к коллекции 2 были добавлены некоторые свойства изображения, а некоторые были удалены. Названия свойств не были изменены. См. Следующую таблицу сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли вам изменить свой код для размещения пропущенных или добавленных свойств (например, в фильтрации или обработке). Обратитесь к вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта для сбора 2 Описания свойств.

ТМ

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображения и коллекции. Например, Landsat 5 TM Уровень 1 :

Названия полос

Примечание имени полосы изменений и добавление новых групп.

Код обновления, которые выбирают полосы, чьи имена изменили, например, QA Bitmask Band:

Масштабирование значений

Не требуется изменений. Коллекция 1 и коллекция 2 имеют одинаковое масштабирование для необработанного DN отражательной способности и тепловых значений.

QA Маскировка

Коды битов изменились для QA Bitmask. См. «Bitmask для QA_PIXEL» ( коллекция 2 ) и «BitMask для BQA» ( коллекция 1 ) Разделы в записях каталога для кодов (например, TM 5).

Следующее выражение создает облачную и теневую маску для данного изображения, используя коды Bitmask Collection 2.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от коллекции 1 к коллекции 2 были добавлены некоторые свойства изображения, а некоторые были удалены. Названия свойств не были изменены. См. Следующую таблицу сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли вам изменить свой код для размещения пропущенных или добавленных свойств (например, в фильтрации или обработке). Обратитесь к вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта для сбора 2 Описания свойств (например, TM 5).

МСС

Идентификатор актива

Замените C01 на C02 в идентификаторах изображения и коллекции. Например, Landsat 1 MSS Уровень 1 :

Названия полос

Примечание имени полосы изменений и добавление новых групп.

Код обновления, которые выбирают полосы, чьи имена изменили, например, QA Bitmask Band:

Масштабирование значений

Не требуется изменений. Коллекция 1 и коллекция 2 имеют одинаковое масштабирование для необработанных значений DN.

QA Маскировка

Коды битов изменились для QA Bitmask. См. «Bitmask для QA_PIXEL» ( коллекция 2 ) и «Bitmask для BQA» ( коллекция 1 ) Разделы в записях каталога для кодов (например, MSS 1).

Следующее выражение создает облачную и теневую маску для данного изображения, используя коды Bitmask Collection 2.

var qaMask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(parseInt('11010', 2)).eq(0)

qa_mask = image.select('QA_PIXEL').bitwiseAnd(int('11010', 2)).eq(0)

Свойства изображения

При переходе от коллекции 1 к коллекции 2 были добавлены некоторые свойства изображения, а некоторые были удалены. Названия свойств не были изменены. См. Следующую таблицу сравнения свойств, чтобы определить, нужно ли вам изменить свой код для размещения пропущенных или добавленных свойств (например, в фильтрации или обработке). Обратитесь к вкладке «Свойства изображения» на странице каталога продукта для сбора 2 Описания свойств (например, MSS 1).